Sun'iy aql 1950 yillardan beri amalga oshirildi, ammo so'nggi o'n yillikda dasturiy ta'minotni ishlab chiquvchilar o'zlari umid qilganidek, Ani qurishga muvaffaq bo'lishdi. Dasturlash tillari AI rivojlanish loyihalarining asoratidir va ularning yordami bilan dasturiy ta'minotni ishlab chiquvchilar faqat olimlar bilan bir-birlari bilan muloqot qilishga qodir bo'lgan yuqori ixtisoslashgan tillarni bilishlari kerak bo'lgan eng ixtisoslashgan tillarni bilishlari mumkin bo'lmagan yangi II echimlarini yaratishi mumkin.
Xo'sh, AI qanday qilib dunyo miqyosida sanoat sohalarida foydalanilmoqda?
Ushbu maqolada biz AI uchun eng mos keladigan ba'zi dasturlash tillarini va bu tillar taklifi shundaki, ushbu tillar taklifi mavjud.
1) piton
Piton AI ga kuchli ma'lumotlar fani va mashinani o'rganish imkoniyatlari tufayli juda mos keladi. Uning tezkor hisoblash kuchi va o'qish qobiliyati uni olimlar uchun eng yaxshi tanlov qiladi. Python bilan ma'lumotlar olimlari hisoblash tezligi haqida qayg'urmasdan katta va murakkab ma'lumotlarni tahlil qilishlari mumkin.
Pybrorchning bir necha yillarida pishtorch kabi ai-tegishli paketlarning keng qamrovli ro'yxatiga ega, masalan, tenkorch. Tenglashtirish.
Ushbu noyob xususiyatlar GPU chuqur o'rganish tarmoqlariga qo'shimcha ravishda o'zgaruvchan aniqlikni o'z ichiga oladi va pirorchning so'nggi versiyasini ham bir nechta qurilmalarni qo'llab-quvvatlaydi. Bu, shuningdek, python C ++}}}}}}} yoki Javadan ko'ra ko'proq (shuning uchun yangi boshlanuvchilar bilan mashhurligi.) Piton, shuningdek, professionallar tomonidan ishlatiladigan eng mashhur tillardan biri.
Dasturchilar doimiy ravishda yangi kutubxonalarni qo'shib, mavjudlarini rivojlantirish maqsadlarida piton boshqa tillar ortida qolmaydi. Agar siz C ++}}}}}}}} yoki Java bilan tanish bilsangiz, lekin bu holda, siz 830 dan ortiq sinflar uchun kerakli kutubxonada sizga kerakli narsani osonlikcha tanlashingiz mumkin.
AI-da python-dan foydalanishning afzalliklari
- Pythonda dasturlarni o'qitish orqali dasturlashni soddalashtiradigan ko'plab kutubxonalar mavjud.
- Agar siz AI-ga asoslangan loyihada ishlayotgan bo'lsangiz, piton kutubxonalari sizning barcha ehtiyojlaringizni qondira oladi.
- Yangi ishlab chiqaruvchi sifatida pitonni o'rganish juda mos keladi, chunki u sodda o'rganiladigan egri chizilgan va eng ko'p dasturlash tillari bilan taqqoslaganda o'rganish osonroq.
- Bu kuchli mashina o'rganish doirasi, pishbin va ishlab chiquvchilar har doim savol berishlari va tegishli javoblarni olishlari mumkin bo'lgan faol foydalanuvchi hamjamiyatiga ega.
2) r tili
R tili - statistik tahlil va ilmiy kompyuterlashtirish tili, interfaol grafikalar va boshqa ilg'or vizualizatsiyalarni ishlab chiqarishga yordam beradigan ochiq kod dasturlash tili. Bu ma'lumotlarni murakkab regruzsiyadan kompleks 3D simulyatsiyalarga muvofiq barcha turdagi ma'lumotlarni tahlil qilish orqali amalga oshirishi mumkin. Va har kim R.
Dasturlash tili sifatida, R keng doirada, statistik hisoblash texnikadan foydalaniladi, ularda uzilishlarsiz yuqori samarali hisoblash va yuqori foydalanuvchini bashorat qilish uchun etarli miqdordagi dasturlash, yuqori ko'rsatkichlar bilan to'ldirilishi mumkin.
AI-da r dan foydalanishning afzalliklari
- R til juda ko'p miqdordagi ma'lumotlar bilan shug'ullanishda juda ko'p miqdorda kuchli.
- Matematik funktsiyalarni qo'llash qobiliyati, shuningdek, kompleks qarorlarni qabul qilish jarayonlari bilan dasturlarni yaratish uchun ham ommalashishi mumkin.
- Rise ochiq manbali vositasi bo'lgan ochiq manbali vositalar har qanday to'lovni zaryadsiz bir xil funktsiyani ta'minlaydi.
- R tildagi ma'lumotlar to'plamida yangi naqshlarni topishda. R bo'lgan bu xususiyat, ayniqsa, veneur firmalari bilan mijozlar ma'lumotlarini tahlil qilish va biznes marketing va operatsiyalarida ushbu ma'lumotlardan foydalanish kerak.
3) Java
Java bugungi kunda eng mashhur dasturlash tillaridan biri sifatida baholanmoqda. O'zining ob'ektiv tabiati bilan Java bizga vazifalarni osonlikcha va tezda bajarishga imkon beradi; Javada ixtisoslashgan va MultiTheRoading xususiyatlaridan foydalanish oson.
Ko'plab dasturlash tillari (masalan, relslar, piton va tugundagi yoqut) Java bilan birgalikda ishlatilishi mumkin, chunki ularning barchasi ular bilan ishlash uchun keng ko'lamli asoslarni taqdim etadilar.
Ayadagi Javadan foydalanishning afzalliklari
- Java dasturlash tili, AI dasturlarini ishlab chiqish uchun mos keladigan bir nechta xususiyatlarga ega. Bu yuqori darajadagi, ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash tilidir.
- Java juda ko'p yaxshi, ishlab chiqaruvchilar ko'pincha boshqa jamoa a'zolari bilan turli muddatli va turli tezlikda ishlaydigan yirik loyihada ishlashganda juda muhim xususiyatdir.
- Bu dasturchilar uchun bir nechta imtiyozlarni ta'minlaydigan 5-bosqich dasturlash tili.
- AI arizalarida kompyuterni o'rganish algoritmlaridan foydalanganligi sababli, noldan (oldindan kutubxonalarga emas, balki kutubxonalardan ko'ra) kodni yozish (oldindan kutubxonalarga emas) ko'proq vaqt talab etiladi.
4) lisp
Dastlab 1958 yilda yaratilgan, lisp funktsional dasturlash tili, ya'ni lispdagi hamma narsa ifoda. Boshqacha aytganda, har bir kod satri o'ziga xos narsa qiladi. Avvaliga biroz murakkablashishi mumkin, ammo siz xohlagan narsani qilishingiz mumkin, ammo siz xohlagan narsani qilishingiz mumkin, shuning uchun siz xohlagan narsani yozishingiz mumkin, shuning uchun siz lisp sintaksisini tushunish, butunlay yangi tilni noldan o'rganishdan ko'ra osonroq.
Shunday qilib, agar sizda biron bir dasturlash tajribasi bo'lsa, u piton yoki c ++ bo'lsa ham, lisp siz uchun lis chiqadigan lis chiqadigan narsa.
Ai-da lisc-dan foydalanishning afzalliklari
- Deyarli barcha asosiy chuqur o'quv doiralarlari o'zlarining asosiy operatsiyalari uchun lismaga suyanadi, bu kutubxonalar yoki vositalarni tanlashda bizga juda ko'p moslashuvchanlikni beradi.
- Kodeks atrof-muhit tafsilotlarini ko'rib chiqmasdan tezda amalga oshiriladi.
- Bu mavhum operatsiyalar uchun juda mos keladi: soddalashtiruvchi modellar chuqurroq modellarni tushuntirish uchun ishlatiladi, shuning uchun dasturchilar alohida komponentlar ishlashini tushunishlari shart emas.
- Agar boshlang'ich modelga asoslangan prognoz noto'g'ri bo'lsa, lispdan keyin vaqtdan keyin vaqtni tejashga olib keladi, shuning uchun modelni qayta yozadi va ishning rivojlanishiga qadar juda ko'p narsa aralashmaydi.
Prolog
Prolog - bu aniq bajarilishini yozmasdan erishmasdan erishib bo'lmaydigan maqsadni tasvirlashimiz mumkin bo'lgan deklaratiatiatial dasturlash tili. Prologda, bilim dalillar va qoidalar bilan ifodalanadi. Faktlar ob'ektlar haqidagi bayonotlar, masalan, Zhang Yining stol tennisida engdi.
Qoidalar mavjud faktlardan qanday qilib yangi faktlarni qanday to'ldirishni tasvirlaydi, masalan, odamning ko'p farzandlari bo'lsa, unda kamida 2 farzand borligi aytilgan. Bu dasturchilarni algoritmlarga kamroq vaqt sarflashga imkon beradigan AI usuli.
AI-da prologni ishlatishning afzalliklari
- Prolog juda ko'p miqdordagi ma'lumotlarni tezda ko'rib chiqishi mumkin.
- Prolog o'zining bayonotlari uchun obro'ga ega va undan foydalanadigan odamlar odatda o'rtacha dasturchiga qaraganda aqlli bo'lishadi.
- Prolog bu dasturlarning tezligi va aniqligini oshirishga yordam beradi.
- Agar siz vaqt o'tishi bilan idrokni (skynet kabi) idrok etishni xohlasangiz, prologingiz siz qidirayotgan narsangiz bo'lishi mumkin! Buning sababi, bu sizning dasturingizni o'zgartirishi mumkin, shu bilan uning imkoniyatlarini sezilarli darajada yaxshilaydi.
6) C++
C ++ - bu mashhur umumiy maqsadli dastur. Bu Bell laboratoriyalarining BJarne Stravtup olib boradigan kompyuter olimlari jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan yuqori darajadagi til. Windows, Linux va Mac OS X operatsion tizimlarida, shuningdek {{3} planshetlari, masalan, {{3} planshetlar, ilovalar, ilovalar va grafika dasturlarini ishlab chiqishda foydalanilgan.
C ++ bizga boshqa ko'plab dasturiy ta'minot dasturlarini, shu jumladan sun'iy razvedka texnologiyalarida foydalanish uchun mo'ljallangan ko'plab dasturlarni yaratishda yordam beradi. Biroq, murakkabligi va sekin rivojlanish tezligi tufayli, GUI (grafik foydalanuvchi interfeysi) dizayni yoki tez prototipi kabi vazifalar uchun mos emas.
A ++} AI-dan foydalanishning afzalliklari
- C ++ mashinani o'rganish prototipi va ishlab chiqarishda yordam beradi, chunki bu murakkab modellarni osonlikcha oson va tezda yuklashga yordam beradi.
- Shuningdek, u bizga yangi modellar bilan tezkor tajriba o'tkazish yoki ortiqcha yuklash yoki qayta ishlash kuchini qurbon qilishsiz yangi modellarni qayta ko'rib chiqish imkonini beradi.
- C ++ ko'plab ma'lumotlar do'konlariga tezkor kirishini talab qiladigan yuqori samarali kodni ishlab chiqishda eng yaxshi tanlovlardan biri hisoblanadi.
- Agar biz ma'lum bir algoritmdan foydalanishimiz kerak bo'lsa yoki biz hali tilga kirmagan funktsional imkoniyatlardan foydalanayotgan bo'lsak, aksariyat hollarda, bu modullar - bu boshqa birov yozgan narsalarni ishlatishingiz yoki o'zgartirishimiz mumkin.
7) Xaskell
Xaskell - bu faqat funktsional tildir, bu xaskellning barcha iboralari faqat bitta qiymatni ishlab chiqarishi mumkinligiga olib keladi. Hech qanday o'zgaruvchilar mavjud bo'lmaganligi sababli, Xaskell kodni yaratish uchun rekursiyani takrorlaydi, ammo ba'zi birmuna turlari, ayniqsa ro'yxatlar va qatorlar mavjud.
Kerakli natijaga erishish uchun bir nechta choramni talab qiladigan murakkab algoritmlar mavjud, ularda xakbir ideal tanlovdir. Uning yanada jozibali xususiyatlaridan biri bu uning turlari tizimi, Xaskellning NULL qiymatlari yo'q, siz biron bir narsani o'zgartira olmaysiz va siz hech qanday parametrlardan o'tolmaysiz.
AIdagi Xaskelldan foydalanishning afzalliklari
- Xaskell sizning kodingizda bir nechta turdagi xatolardan qochish uchun mustahkam tizimni o'z ichiga oladi.
- Boshqa tillar osonlikcha bizga aniq kodni yozishda yordam bermaydi, Xaskell. Shuning uchun, Xaskell-dan foydalanish juda ko'p ma'lumotlarga ega bo'lgan loyihalar uchun yaxshi tanlovdir.
- Xaskellning soddaligi, shuningdek, bir vaqtning o'zida bir nechta loyihalarda ishlashda yordam beradi.
- Xaskelldan foydalanishning aniq afzalligi uning tezligini anglatadi. Xaskellda yozilgan dasturlar odatda boshqa dasturlash tillarida yozilgan dasturlardan tezroq ishlaydi, chunki u juda sodda.
8) JavaScript
JavaScript - bu juda ko'p ishlatiladigan dasturlash tili, bu Sun'iy aql uchun juda muhim bo'lib, ularni kompyuter tomografiyasini kompyuterni ko'rish uchun hamma narsani yaratishga yordam beradi. Uning moslashuvchanligi va kuchli ishlab chiqaruvchisi hamjamiyati bilan JavaScript tezda AI uchun eng mashhur tillardan biriga aylandi.
1995 yilda JavaScript-ning yaratilishini yaratganimizdan, biz bu kabi ko'plab insonparvar xatti-harakatlarni, masalan, yuzni tan olish va badiiy avlod dasturlari yozish uchun ishlatdik. Tashkilotlar ba'zi bir eskirgan tizimlarni bosqichma-bosqich ishlayapti, JavaScript AI sohasiga sho'ng'ishni istagan biron bir ishlab chiqaruvchi uchun zaruriy mahoratga ega bo'ladi.
Ai-dagi JavaScript-dan foydalanishning afzalliklari
- JSning yuqori darajadagi moslashuvchanligi uni ishlab chiqaruvchilarni ishlatayotgan turli xil operatsion tizimlar, brauzerlar va virtual mashinalardan foydalanishga imkon beradi.
- JS kabi bir tizimdan boshqasiga yuborilishi shart emas, chunki ko'plab tizimlar shunga o'xshash arxitektorlar bilan shug'ullanishi mumkin.
- JS har qanday sohada keng qo'llanilishi mumkin.
- JS - bu veb yoki brauzer va kodlash nisbatan engil vaznli vaznga ega emas.
9) Julia
AI - bu tadqiqotning issiq maydoni. Julia ushbu sohada yaxshi o'rin egalladi. Bu erda deyarli har qanday operatsion kontseptsiyani amalga oshiradi.
Julianing Taraqqiyot muhiti hozirgi paytda ideal emas (ishlab chiqarishni amalga oshirish uchun ba'zi ishlab chiqarish ishlari olib borilayotgan), ammo u vaqt o'tishi bilan yanada yaxshilanadi, chunki ko'proq odamlar dasturlash tillarida vositalarni qurishadi.
Yuliydan AI-da foydalanishning afzalliklari
- Bu ilmiy hisoblash uchun mo'ljallangan yuqori darajadagi, yuqori samarali ishlash dasturi.
- Julianing bayonotlari estetik jihatdan yoqimli va qiziqarli, shuning uchun siz muammoni yangi kod yozishdan ko'ra hal qilishga e'tibor qaratishingiz uchun.
- Yuliya bilan vaqtni tejashda siz kamroq xatolar bilan aniqroq, tezroq kodni yaratishingiz mumkin.
- Yuliyaning eng katta afzalliklaridan biri bu ochiq manba va bepul, demak, har kim o'z kodiga kirishi mumkinligini anglatadi.
Xulosa
Umumiylashtirish uchun AIni ishlab chiqish uchun biz foydalanadigan bir nechta dasturlash tillari mavjud. Hech qanday til mukammal emas, ba'zilari rivojlanish tezligiga e'tibor qaratilmaydi, ba'zilari probiyotilizm modellashning tabiiy ustunligi, boshqalari mavjud dasturiy ta'minot bilan bemalol ishlaydilar. Oxir oqibat qaysi dasturlash tili bizning haqiqiy ehtiyojlarimizga bog'liq. Ushbu maqola 2021 yilda ekstremal foizli ma'lumotlarga ega bo'lgan dasturiy dasturlash tillari ro'yxatini almashish orqali yakunlanadi.
2021 yilda odatda ishlatiladigan dasturlash tillarining o'ta foizi jadvali
